Remote vs. lokale MCP-Server: streamfähiges HTTP vs. STDIO

MCP-Server können in zwei Modi laufen: als Remote-Webdienste (HTTP/SSE) oder als lokale Prozesse (STDIO). Die Unterschiede zu kennen hilft, den passenden Ansatz für Ihren Anwendungsfall zu wählen.

Remote-MCP-Server (HTTP/SSE)

Remote-MCP-Server laufen als Webdienste, die per HTTP oder HTTPS erreichbar sind. Corcava nutzt diesen Ansatz und stellt einen zentralen MCP-Server bereit, mit dem sich mehrere Nutzer verbinden können.

So funktionieren Remote-Server

Server läuft als Webanwendung (z. B. Corcavas API)
Clients verbinden sich per HTTP/HTTPS
Unterstützung von Server-Sent Events (SSE) für gestreamte Antworten
REST-ähnliche Endpoints für Tool-Aufrufe
Netzwerkverbindung erforderlich

Vorteile von Remote-Servern

Multi-User: Ein Server bedient viele Clients gleichzeitig
Zentrale Verwaltung: Updates und Wartung an einem Ort
Skalierbarkeit: Hohe Last mit passender Infrastruktur
Sicherheit: API-Keys, OAuth und andere Enterprise-Auth-Verfahren
Erreichbarkeit: Zugriff von jedem Gerät mit Internet
Audit-Logging: Zentrale Logs für Compliance und Debugging
Team-Zusammenarbeit: Gemeinsame Daten und Berechtigungen

Nachteile von Remote-Servern

Netzabhängigkeit: Internetverbindung nötig
Latenz: Netzwerk-Roundtrips verursachen Verzögerung (meist gering)
Deployment-Aufwand: Hosting-Infrastruktur nötig
Kosten: Hosting und Wartung des Servers

Lokale MCP-Server (STDIO)

Lokale MCP-Server laufen als Prozesse auf dem Rechner des Nutzers und kommunizieren über Standard-Ein-/Ausgabe (STDIO). Typisch für persönliche Produktivitätstools.

So funktionieren lokale Server

Server läuft als lokaler Prozess (Skript oder Anwendung)
Client startet den Serverprozess
Kommunikation über Standard-Ein-/Ausgabe-Streams
JSON-RPC-Protokoll über STDIO
Kein Netzwerk nötig

Vorteile von lokalen Servern

Kein Netz nötig: Läuft komplett offline
Geringe Latenz: Direkte Prozesskommunikation
Datenschutz: Daten verlassen Ihren Rechner nicht
Einfaches Deployment: Nur Server-Binary/Skript installieren
Keine Hosting-Kosten: Läuft lokal
Volle Kontrolle: Anpassung nach Bedarf

Nachteile von lokalen Servern

Einzelnutzer: Jeder Nutzer hat seine eigene Instanz
Keine zentralen Daten: Team-weite Datenfreigabe schwierig
Wartungsaufwand: Jeder Nutzer muss seinen Server aktualisieren
Begrenzte Skalierbarkeit: Abhängig von lokalen Ressourcen
Plattformabhängig: Ggf. verschiedene Versionen pro OS

Entscheidungstabelle: Wann was nutzen

Anwendungsfall	Remote (HTTP/SSE)	Lokal (STDIO)
Team-Zusammenarbeit	✅ Am besten	❌ Nicht ideal
SaaS-Anwendungen	✅ Am besten	❌ Nicht möglich
Persönliche Produktivität	✅ Gut	✅ Auch gut
Offline-Nutzung	❌ Internet nötig	✅ Funktioniert offline
Enterprise-Sicherheit	✅ OAuth, SSO, Audit-Logs	⚠️ Nur lokal
Strenge Latenzanforderungen	⚠️ Netzwerklatenz	✅ Minimale Latenz
Zentrale Updates	✅ Automatisch	❌ Manuell pro Nutzer

Wann Corcava als Remote-Server nutzen

Corcavas MCP-Server ist als Remote-Dienst konzipiert – ideal für:

✅ Team-Workflows

Wenn mehrere Teammitglieder dieselben Projektdaten brauchen:

Gemeinsame Aufgaben und Projekte
Gemeinsame Planung und Berichte
Team-weite Zeiterfassung
Einheitliche Projektübersicht

✅ Multi-Device-Zugriff

Wenn Sie auf mehreren Geräten arbeiten:

Desktop, Laptop, Mobil
Von verschiedenen Orten
Nahtlos zwischen Geräten wechseln
Immer aktuelle Daten

✅ Enterprise-Anforderungen

Wenn Sie Enterprise-Funktionen brauchen:

API-Key-Verwaltung und Rotation
Audit-Logs und Compliance
Rollenbasierte Zugriffskontrolle
Zentrale Sicherheitsrichtlinien

✅ SaaS-Integration

Bei Anbindung an Cloud-Dienste:

Dauerhaft verfügbarer Dienst
Automatische Updates
Skalierbare Infrastruktur
Professioneller Support

Sicherheitsaspekte

Remote-Server

API-Keys: Token-basierte Authentifizierung
HTTPS: Verschlüsselte Verbindungen
OAuth/SSO: Enterprise-Authentifizierung
Rate Limiting: Schutz vor Missbrauch
Audit-Logs: Alle Aktionen protokollieren
Key-Rotation: Einfaches Widerrufen und Rotieren

Lokale Server

Dateirechte: Sicherheit auf OS-Ebene
Kein Netz: Geringere Angriffsfläche
Lokale Daten: Verlassen den Rechner nicht
Nutzerkontrolle: Volle Kontrolle über Zugriff
Kein zentrales Logging: Mehr Privatsphäre, weniger Sichtbarkeit

Portabilität und Deployment

Deployment eines Remote-Servers

Für einen Remote-MCP-Server brauchen Sie:

Webserver-Infrastruktur (Cloud, VPS usw.)
HTTPS-Zertifikat
Datenbank und Speicher
Monitoring und Logging
Backup und Disaster Recovery

Bei Corcava übernehmen wir das. KI-Client verbinden und loslegen.

Deployment eines lokalen Servers

Für einen lokalen MCP-Server brauchen Sie:

Installation auf jedem Rechner
Plattformspezifische Binaries oder Skripte
Lokale Konfigurationsdateien
Manuelle Updates pro Nutzer
Verwaltung lokaler Datenspeicher

Multi-User-Setups

Ein wichtiger Unterschied ist der Umgang mit mehreren Nutzern:

Remote-Server (Corcava)

Eine Serverinstanz für alle Nutzer
Gemeinsames Datenmodell mit Team-Berechtigungen
Zentrale Konfiguration und Updates
Team-Funktionen (gemeinsame Projekte, Kollaboration)
Einheitliche Audit-Spur im Team

Lokaler Server

Jeder Nutzer hat seine eigene Instanz
Getrennte Daten pro Nutzer
Individuelle Konfiguration pro Rechner
Keine eingebauten Kollaborationsfunktionen
Getrennte Logs pro Nutzer

Latenz und Performance

Die Performance unterscheidet sich je nach Ansatz:

Remote-Server

Netzwerklatenz: Typisch 50–200 ms (standortabhängig)
Durchsatz: Begrenzt durch Bandbreite
Skalierbarkeit: Horizontal skalierbar
Verfügbarkeit: Abhängig von Netz und Server

Lokaler Server

Prozesslatenz: Typisch <5 ms (im Speicher)
Durchsatz: Begrenzt durch CPU/RAM
Skalierbarkeit: Auf einen Rechner begrenzt
Verfügbarkeit: Abhängig von der Stabilität des Rechners

Bei den meisten Projektmanagement-Szenarien fällt die Netzwerklatenz von Remote-Servern kaum ins Gewicht gegenüber den Vorteilen zentraler Daten und Team-Zusammenarbeit.

Corcava MCP nutzen?

KI-Assistent mit Corcavas Remote-MCP-Server verbinden

Kostenlose Testversion →Einrichtungsanleitung

Keine Kreditkarte erforderlich