Akzeptanzkriterien mit MCP: Vage Aufgaben in prüfbare Ergebnisse überführen
Vage Aufgaben mit MCP in prüfbare Akzeptanzkriterien überführen. Diese Anleitung zeigt, wie Sie eine Aufgabe lesen, klare Akzeptanzkriterien vorschlagen und sie mit Bestätigung als Kommentar hinzufügen – mit Beispielen für Entwicklungs-, Design- und Ops-Aufgaben.
Was dieser Workflow leistet
Der Akzeptanzkriterien-Workflow mit MCP schärft die Anforderungen an Aufgaben:
Wichtige Ergebnisse
- Aufgabenanalyse: Aufgabenkontext und Anforderungen lesen und verstehen
- Kriterien erstellen: Klare, prüfbare Akzeptanzkriterien vorschlagen
- Bereichsspezifische Beispiele: Kriterien für Entwicklungs-, Design- und Ops-Aufgaben anpassen
- Dokumentation: Akzeptanzkriterien als Kommentare zur Nachverfolgung hinzufügen
- Qualitätsverbesserung: Vage Aufgaben in umsetzbare, prüfbare Arbeit überführen
Voraussetzungen
Vor der Nutzung dieses Workflows sollten Sie Folgendes haben:
- Corcava-MCP-Server in Ihrem KI-Assistenten eingerichtet
- API-Key mit Lesezugriff auf Aufgaben und Kommentare
- Aufgaben, die Akzeptanzkriterien brauchen (vage oder unklare Anforderungen)
- Für das Posten von Kommentaren: API-Key mit Schreibrechten
Workflow Schritt für Schritt
Schritt 1: Aufgabe lesen
Zuerst den vollständigen Aufgabenkontext einholen:
Prompt: Aufgabe lesen
Was die KI macht:
- Ruft
get_taskauf, um Aufgabendetails abzurufen - Ruft
list_task_commentsauf, um bestehenden Kontext zu holen - Analysiert Aufgabenbeschreibung und Anforderungen
- Stellt Aufgabenkontext für die Analyse dar
Schritt 2: Anforderungen analysieren
Klären, was präzisiert werden muss:
Prompt Anforderungsanalyse
Was die KI macht:
- Analysiert die Aufgabenbeschreibung auf Klarheit
- Identifiziert vage oder mehrdeutige Anforderungen
- Ermittelt die erwarteten Ergebnisse
- Bezieht Randfälle und Szenarien ein
Schritt 3: Akzeptanzkriterien vorschlagen
Prüfbare Akzeptanzkriterien erzeugen:
Prompt zur Kriterien-Generierung
Was die KI macht:
- Generiert konkrete, prüfbare Kriterien
- Stellt sicher, dass Kriterien messbar sind
- Deckt Hauptanforderungen und Randfälle ab
- Formatiert als klare Liste
- Stellt Kriterien zur Prüfung dar
Schritt 4: Kriterien als Kommentar hinzufügen (mit Bestätigung)
⚠️ Immer bestätigen, bevor Kommentare gepostet werden
Beim Posten von Akzeptanzkriterien als Kommentare:
- Zuerst Vorschau: Kommentartext vor dem Posten anzeigen
- Bestätigung: „CONFIRM“ vor dem Hinzufügen verlangen
- Aufgabe prüfen: Bestätigen, zu welcher Aufgabe der Kommentar kommt
Prompt: Kommentar sicher posten
Was die KI macht:
- Formatiert Akzeptanzkriterien als Kommentar
- Zeigt Kommentarvorschau
- Wartet auf „CONFIRM“
- Erst nach Bestätigung ruft
add_task_commentauf - Bestätigt, dass der Kommentar gepostet wurde
Vollständige Workflow-Prompts
Vollständige, kopierfertige Prompts:
Vollständiger Akzeptanzkriterien-Workflow
Nutzen Sie dies, wenn: Sie einen vollständigen Workflow mit voller Kontrolle wollen
Schnelle Kriterien-Erstellung
Nutzen Sie dies, wenn: Sie Kriterien vor dem Posten prüfen wollen
Workflow-Varianten nach Domäne
Variante 1: Entwicklungsaufgaben
Fokus auf technische, prüfbare Kriterien:
Ergebnis: Die KI erzeugt technische, code-prüfbare Kriterien
Variante 2: Design-Aufgaben
Fokus auf Nutzererlebnis und visuelle Kriterien:
Ergebnis: Die KI erzeugt UX-/Design-fokussierte Kriterien
Variante 3: Ops-Aufgaben
Fokus auf operative und Prozess-Kriterien:
Ergebnis: Die KI erzeugt operative, prozessorientierte Kriterien
Beispiel: Vollständige Akzeptanzkriterien-Session
Ein konkretes Beispiel, wie eine Akzeptanzkriterien-Session abläuft:
Nutzer-Prompt
KI-Antwort (Kriterienvorschlag)
Vorgeschlagene Akzeptanzkriterien:
- Nutzer kann sich mit E-Mail und Passwort registrieren (min. 8 Zeichen, Groß-/Kleinbuchstaben und Zahl)
- Nutzer kann sich mit gültigen Zugangsdaten einloggen und erhält ein Auth-Token
- Nutzer kann sich mit ungültigen Zugangsdaten nicht einloggen (falsches Passwort, unbekannte E-Mail)
- Auth-Token läuft nach 24 Stunden ab, Nutzer muss sich erneut anmelden
- Nutzer kann Passwort per E-Mail-Link zurücksetzen
- Alle Auth-Endpoints liefern passende HTTP-Statuscodes (200, 401, 400)
Als Kommentar hinzufügen? CONFIRM tippen, um diese Kriterien zur Aufgabe zu posten.
Sicherheitsmuster
⚠️ Bestätigungsregeln für das Posten von Kommentaren
Beim Posten von Akzeptanzkriterien als Kommentare:
- Immer Vorschau: Kommentartext vor dem Posten anzeigen
- Explizite Bestätigung verlangen: Vor dem Hinzufügen des Kommentars „CONFIRM“ verlangen
- Aufgabe prüfen: Bestätigen, zu welcher Aufgabe der Kommentar kommt
- Kriterien prüfen: Vor dem Posten sicherstellen, dass Kriterien klar und prüfbar sind
Fehlerbehebung
Kriterien zu vage
Symptom: Vorgeschlagene Kriterien sind noch unklar
Mögliche Ursachen:
- Aufgabenbeschreibung zu vage
- KI braucht mehr Kontext
Lösung: Mehr Kontext geben: „Kriterien für [Bereich] konkreter formulieren. [Konkrete Anforderungen] einbeziehen.“
Zu viele Kriterien
Symptom: KI schlägt zu viele Akzeptanzkriterien vor
Mögliche Ursachen:
- Aufgabe ist zu komplex
- KI ist zu ausführlich
Lösung: Fokus verlangen: „Nur die 3–5 wichtigsten Kriterien vorschlagen“
Verwandte Tools
Dieser Workflow nutzt folgende Corcava-MCP-Tools:
get_task
Aufgabendetails für die Analyse abrufen
list_task_comments
Bestehenden Kontext und Kommentare prüfen
add_task_comment
Akzeptanzkriterien als Kommentare posten
Verwandte Anwendungsfälle
Sprint-Planung
Akzeptanzkriterien bei der Sprint-Planung hinzufügen
Aufgabenübergabe
Akzeptanzkriterien in Übergaben einbeziehen
Aufgabenanforderungen klären
KI-Assistent mit Corcava verbinden und vage Aufgaben in prüfbare Ergebnisse überführen