Board-Engpässe mit MCP: Finden, wo die Arbeit hängt
Workflow-Engpässe durch Analyse von Boards und Aufgabendurchsatz mit MCP erkennen. Diese Anleitung zeigt, wie Sie Board-Spalten analysieren, erkennen, wo Aufgaben hängen bleiben, und umsetzbare Empfehlungen erzeugen – ohne Daten zu ändern.
Was dieser Workflow leistet
Board-Engpass-Analyse mit MCP deckt Workflow-Probleme auf:
Wichtige Ergebnisse
- Board-Analyse: Boardstruktur und Spaltenzustände prüfen
- Engpass-Erkennung: Spalten identifizieren, in denen sich Aufgaben stauen
- Durchsatz-Analyse: Aufgabenfluss und -geschwindigkeit analysieren
- Umsetzbare Empfehlungen: Vorschläge zur Verbesserung des Flusses
- Nur-Lesen-Einblicke: Analyse ohne Datenänderung
Voraussetzungen
Vor der Nutzung dieses Workflows sollten Sie Folgendes haben:
- Corcava-MCP-Server im KI-Assistenten konfiguriert
- API-Key mit Lesezugriff auf Boards und Aufgaben
- Boards mit Aufgabenaktivität
- Aufgaben, die durch Board-Spalten gewandert sind
Workflow Schritt für Schritt
Schritt 1: Boardstruktur abrufen
Zuerst den Board-Aufbau verstehen:
Board-Analyse-Prompt
Was die KI macht:
- Ruft
get_boardauf, um die Board-Struktur abzurufen - Analysiert Spalten und Zustände
- Abbildet den typischen Aufgabenfluss durch die Spalten
- Stellt die Board-Struktur dar
Schritt 2: Aufgabenverteilung analysieren
Erkennen, wo sich Aufgaben stauen:
Verteilungs-Analyse-Prompt
Was die KI macht:
- Ruft
list_tasksgefiltert nach Board auf - Gruppiert Aufgaben nach Spalte/Zustand
- Zählt Aufgaben pro Spalte
- Erkennt Spalten mit hoher Aufgabenanzahl
Schritt 3: Engpässe erkennen
Erkennen, wo die Arbeit hängen bleibt:
Engpass-Erkennungs-Prompt
Was die KI macht:
- Analysiert die Aufgabenanzahl pro Spalte
- Berechnet das Aufgabenalter pro Spalte
- Erkennt Anhäufungsmuster
- Markiert Engpass-Spalten
Schritt 4: Durchsatz-Signale analysieren
Muster im Aufgabenfluss prüfen:
Durchsatz-Analyse-Prompt
Was die KI macht:
- Wertet die Aufgaben-Statusänderungshistorie aus
- Berechnet Verweildauer-Metriken pro Spalte
- Erkennt langsame Spalten
- Vergleicht Durchsatz über Spalten
Schritt 5: Empfehlungen erzeugen
Umsetzbare Vorschläge erhalten (nur Lesen):
Empfehlungs-Generierungs-Prompt
Was die KI macht:
- Analysiert Engpass-Ursachen
- Schlägt Workflow-Verbesserungen vor
- Priorisiert Empfehlungen
- Zeigt umsetzbare Vorschläge (nur Lese-Zugriff)
Vollständige Workflow-Prompts
Vollständige, kopierfertige Prompts:
Vollständige Engpass-Analyse
Einsatz wenn: Sie eine vollständige Engpass-Analyse wollen
Schneller Engpass-Check
Einsatz wenn: Sie eine schnelle Übersicht wollen
Workflow-Varianten
Variante 1: WIP-Limit-Analyse
Prüfen, ob WIP-Limits helfen würden:
Ergebnis: KI liefert WIP-Limit-Empfehlungen
Variante 2: Review-Spalten-Analyse
Auf Review-/Freigabe-Engpässe fokussieren:
Ergebnis: KI fokussiert auf Review-Prozess-Engpässe
Beispiel: Vollständige Engpass-Analyse-Session
Ein konkretes Beispiel, wie eine Engpass-Analyse-Session abläuft:
Nutzer-Prompt
KI-Antwort (Engpass-Analyse)
Board-Engpass-Analyse – Development Board
Aufgabenverteilung:
- Backlog: 45 Aufgaben
- In Bearbeitung: 12 Aufgaben
- In Review: 28 Aufgaben ⚠️
- Erledigt: 5 Aufgaben
Erkannte Engpässe:
- Spalte „In Review“: 28 Aufgaben (56 % der aktiven Aufgaben)
Durchschnittliche Verweildauer in der Spalte: 5,2 Tage
Problem: Aufgaben sammeln sich schneller an als sie reviewed werden
Empfehlungen:
- Hohe Priorität: WIP-Limit von 15 Aufgaben für die Spalte „In Review“ setzen
- Mittlere Priorität: „In Review“ aufteilen in „Code Review“ und „QA Review“
- Prozess: Review-Ziel von maximal 2 Tagen setzen
Sicherheitsmuster
✅ Nur-Lesen-Analyse
Dieser Workflow ist nur zum Lesen ausgelegt:
- Keine Datenänderungen: Liest nur Board- und Aufgabendaten
- Nur Analyse: Liefert Erkenntnisse und Empfehlungen
- Sicher ausführbar: Kein Risiko, Aufgaben oder Boards zu ändern
Fehlerbehebung
Keine Engpässe gefunden
Symptom: KI meldet keine Engpässe
Mögliche Ursachen:
- Board hat tatsächlich guten Fluss
- Zu wenig Aufgabenhistorie
- Analyse-Schwellen zu hoch
Lösung: Schwellen senken: „Spalten mit mehr als 10 Aufgaben markieren“ oder bestimmten Zeitraum analysieren
Empfehlungen zu allgemein
Symptom: Vorschläge sind vage
Mögliche Ursachen:
- KI hat zu wenig Kontext zu Teamprozessen
- Board-Struktur ist unklar
Lösung: Kontext geben: „Unser Team macht Code-Review, dann QA. Empfehlungen auf diesen Prozess fokussieren.“
Verwandte Tools
Dieser Workflow nutzt folgende Corcava-MCP-Tools:
get_board
Board-Struktur und Spalten abrufen
list_boards
Boards zum Analysieren finden
list_tasks
Aufgabenverteilung analysieren
Verwandte Anwendungsfälle
Risiko-Review
Board-Engpässe in die Risikoanalyse einbeziehen
Statusberichte
Engpass-Erkenntnisse in Berichte einbeziehen
Workflow-Engpässe erkennen
KI-Assistent mit Corcava verbinden und sehen, wo die Arbeit hängenbleibt
