Kundenfertiger Fortschrittsbericht via MCP: Klare Updates ohne Fachjargon
Kundenorientierte Fortschrittsberichte aus Corcava-Aufgaben mit MCP erzeugen. Die Anleitung zeigt: relevante Aufgaben einziehen, Technik in verständliche Sprache übersetzen, Risiken hervorheben, nächste Schritte vorschlagen und optional Zusammenfassungen als Kommentare zur internen Nachverfolgung posten.
Was dieser Workflow leistet
Kundenfertiges Reporting mit MCP wandelt technische Aufgabendaten in verständliche Kunden-Updates um:
Wichtige Ergebnisse
- Verständliche Sprache: Technische Aufgabendetails in kundenfreundliche Sprache übersetzen
- Fortschritts-Sichtbarkeit: Erreichtes klar darstellen
- Risikokommunikation: Mögliche Probleme ohne Fachjargon hervorheben
- Klarheit bei nächsten Schritten: Umsetzbare nächste Schritte in Geschäftssprache vorschlagen
- Interne Nachverfolgung: Optional Zusammenfassungskommentare für das Team posten
Voraussetzungen
Vor der Nutzung dieses Workflows sollten Sie Folgendes haben:
- Corcava-MCP-Server im KI-Assistenten eingerichtet
- API-Schlüssel mit Lesezugriff auf Aufgaben und Projekte
- Für das Kundenprojekt relevante Aufgaben
- Zum Posten von Kommentaren: API-Schlüssel mit Schreibrechten
Workflow Schritt für Schritt
Schritt 1: Relevante Aufgaben laden
Mit dem Sammeln der für das Kundenprojekt relevanten Aufgaben starten:
Prompt: Relevante Aufgaben
Was die KI macht:
- Ruft
list_tasksgefiltert nach Projekt auf - Filtert nach Zeiträumen und Status
- Identifiziert relevante Aufgaben für das Kunden-Update
- Zeigt Aufgabenliste zur Prüfung
Schritt 2: In verständliche Sprache übersetzen
Technische Aufgabendetails in kundenfreundliche Sprache umwandeln:
Übersetzungs-Prompt
Was die KI macht:
- Analysiert jeden Aufgabentitel und jede Beschreibung
- Erkennt Fachbegriffe und Jargon
- Übersetzt in geschäftsfreundliche Sprache
- Fokussiert auf Ergebnisse und Mehrwert
Schritt 3: Risiken hervorheben
Risiken erkennen und klar kommunizieren:
Risiko-Hervorhebungs-Prompt
Was die KI macht:
- Analysiert Aufgabenstatus und -aktivität
- Erkennt potenzielle Risiken
- Übersetzt Risiken in Geschäftsauswirkung
- Formuliert klare Risikoaussagen
Schritt 4: Nächste Schritte vorschlagen
Umsetzbare nächste Schritte vorschlagen:
Prompt „Nächste Schritte“
Was die KI macht:
- Analysiert anstehende Aufgaben und Prioritäten
- Berücksichtigt Risikominderung
- Schlägt klare nächste Schritte vor
- Formuliert Empfehlungen in Geschäftssprache
Schritt 5: Kundenbericht erstellen
Alles zu einem kundenfertigen Bericht zusammenstellen:
Prompt zur Berichtserstellung
Was die KI macht:
- Fasst alle übersetzten Inhalte zusammen
- Ordnet in klare Abschnitte
- Formatiert als professionellen Bericht
- Sichert Einheitlichkeit und Klarheit
Schritt 6: Zusammenfassungskommentar posten (optional, mit Bestätigung)
⚠️ Immer bestätigen, bevor Kommentare gepostet werden
Beim Posten von Zusammenfassungskommentaren:
- Zuerst Vorschau: Kommentartext vor dem Posten anzeigen
- Bestätigungs-Token: „CONFIRM“ vor dem Hinzufügen des Kommentars verlangen
- Aufgabe bestätigen: Bestätigen, zu welcher Aufgabe der Kommentar hinzugefügt wird
Prompt für sicheres Kommentar-Posten
Was die KI macht:
- Erstellt Entwurf für Zusammenfassungskommentar
- Zeigt Kommentar-Vorschau
- Wartet auf „CONFIRM“
- Erst nach Bestätigung ruft
add_task_commentauf
Vollständige Workflow-Prompts
Vollständige, kopierfertige Prompts:
Vollständiger Kunden-Fortschrittsbericht
Nutzen Sie dies, wenn: Sie ein vollständiges Kunden-Update brauchen
Schnelles Kunden-Update
Nutzen Sie dies, wenn: Sie ein schnelles Kunden-Update brauchen
Workflow-Varianten
Variante 1: Meilenstein-fokussierter Bericht
Auf bestimmte Meilensteine fokussieren:
Ergebnis: KI fokussiert den Bericht auf den Meilenstein-Fortschritt
Variante 2: Management-Zusammenfassung
Eine übersichtliche Management-Zusammenfassung erstellen:
Ergebnis: KI erstellt eine kompakte Management-Zusammenfassung
Beispiel: Vollständige Kundenbericht-Session
Ein konkretes Beispiel, wie eine Kundenbericht-Session abläuft:
Nutzer-Prompt
KI-Antwort (Auszug Kundenbericht)
Fortschrittsbericht – Q2-Marketing-Kampagne
Zeitraum: 13.–27. März 2026
Was wir erreicht haben
- Homepage-Design abgeschlossen, bereit für Kundenreview
- Erste Werbekampagne gestartet, läuft und sammelt erste Performance-Daten
- Marken-Botschaftsrahmen finalisiert, leitet alle Kampagnen-Kommunikation
Woran wir arbeiten
- Content-Kalender für April erstellen, mit allen geplanten Inhalten
- Social-Media-Posts für den Kampagnenstart erstellen, für nächste Woche geplant
Risiken und Überlegungen
- Die Markenrichtlinien-Review wartet auf Kundenfeedback; das kann den Zeitplan für die Finalisierung der Kampagnenmaterialien beeinflussen
Nächste Schritte
- Content-Kalender April bis 25. März abschließen
- Launch social media posts by March 27
- Follow-up zur Markenrichtlinien-Prüfung für termingerechte Fertigstellung
Sicherheitsmuster
⚠️ Bestätigungsregeln fürs Kommentar-Posten
Beim Posten von Zusammenfassungskommentaren:
- Immer Vorschau: Kommentartext vor dem Posten anzeigen
- Ausdrückliche Bestätigung: „CONFIRM“-Token vor dem Hinzufügen des Kommentars verlangen
- Aufgabe bestätigen: Bestätigen, zu welcher Aufgabe der Kommentar hinzugefügt wird
- Inhalt prüfen: Sicherstellen, dass die Zusammenfassung vor dem Posten stimmt
Fehlerbehebung
Zu technisch
Symptom: Bericht enthält noch Fachjargon
Mögliche Ursachen:
- KI hat technische Begriffe nicht übersetzt
- Aufgabenbeschreibungen sind zu technisch
Lösung: Explizit anfragen: „Alle Fachbegriffe entfernen und in Geschäftssprache erklären“
Fehlender Kontext
Symptom: Bericht fehlen wichtige Details
Mögliche Ursachen:
- Aufgaben haben nicht genug Kontext
- KI hat nicht alle relevanten Aufgaben gezogen
Lösung: Mehr Kontext: „Aufgaben aus [Zeitraum] und [bestimmte Projektbereiche] einbeziehen“
Verwandte Tools
Dieser Workflow nutzt folgende Corcava-MCP-Tools:
list_tasks
Relevante Aufgaben für Kundenberichte finden
add_task_comment
Zusammenfassungskommentare zur Nachverfolgung posten
Verwandte Anwendungsfälle
Wöchentlicher Statusbericht
Interne Statusberichte erzeugen
Risiko-Review
Projektrisiken erkennen und prüfen
Kundenfertige Berichte erstellen
Verbinden Sie Ihren KI-Assistenten mit Corcava und erstellen Sie klare Kunden-Updates
