Ops-Runbook-Aufgaben mit MCP: Incident-Review in Aktionen umwandeln
Incident-Zeitabläufe mit MCP in umsetzbare Folgenaufgaben überführen. Dieses Ops-Playbook zeigt, wie Sie einen Incident-Review parsen, Folgenaufgaben mit Verantwortlichen und Fristen anlegen und Postmortem-Kommentare zur Nachverfolgbarkeit hinzufügen – mit Freigabe-Schritten für Genauigkeit.
Was dieser Workflow leistet
Der Ops-Runbook-Workflow mit MCP hilft, Incidents in umsetzbare Arbeit zu überführen:
Wichtige Ergebnisse
- Incident-Parsing: Umsetzbare Punkte aus Incident-Zeitabläufen extrahieren
- Aufgabenerstellung: Folgenaufgaben mit klaren Verantwortlichen und Fristen anlegen
- Postmortem-Dokumentation: Nachvollziehbare Kommentare verknüpfen Aufgaben mit Incidents
- Verantwortlichkeit: Verantwortliche zuweisen und Fristen für Folgenarbeit setzen
- Präventions-Tracking: Verbesserungen zur Vermeidung künftiger Incidents verfolgen
Voraussetzungen
Vor der Nutzung dieses Workflows sollten Sie Folgendes haben:
- Corcava-MCP-Server im KI-Assistenten konfiguriert
- API-Key mit Lese- und Schreibzugriff auf Aufgaben
- Ein Incident-Zeitablauf oder Review-Dokument
- Projekt/Board, in dem Folgenaufgaben angelegt werden sollen
Workflow Schritt für Schritt
Schritt 1: Incident-Zeitablauf parsen
Zuerst den Incident-Zeitablauf analysieren:
Incident-Parsing-Prompt
Was die KI macht:
- Analysiert den Incident-Zeitablauf
- Erkennt Root Causes und Lücken
- Extrahiert umsetzbare Folgenpunkte
- Zeigt Folgenaktionen zur Prüfung
Schritt 2: Aufgabenverantwortliche und Fristen ermitteln
Festlegen, wer jede Folgenaufgabe übernehmen soll:
Verantwortlichen-Zuweisungs-Prompt
Was die KI macht:
- Analysiert jede Folgenaktion
- Bestimmt passende Verantwortliche
- Setzt Prioritäten und Fristen
- Zeigt den Aufgabenerstellungsplan
Schritt 3: Entwurf der Aufgabenbeschreibungen
Klare Aufgabentexte mit Kontext erstellen:
Aufgabenbeschreibungs-Prompt
Was die KI macht:
- Entwirft Aufgabentitel
- Erstellt detaillierte Beschreibungen
- Verknüpft Aufgaben mit dem Incident
- Zeigt alle Aufgaben zur Prüfung
Schritt 4: Aufgaben anlegen (nach Freigabe)
Alle Folgenaufgaben nach Bestätigung anlegen:
Aufgaben-anlegen-Prompt (Freigabe erforderlich)
Was die KI macht:
- Wartet auf Bestätigungs-Token
- Ruft
create_taskfür jede Folgenaktion auf - Setzt Verantwortliche, Fristen und Beschreibungen
- Bestätigt die Erstellung jeder Aufgabe
Schritt 5: Postmortem-Kommentare hinzufügen
Nachvollziehbare Kommentare verknüpfen Aufgaben mit dem Incident:
Postmortem-Kommentar-Prompt (Freigabe erforderlich)
Was die KI macht:
- Entwirft Postmortem-Kommentare für jede Aufgabe
- Verknüpft Aufgaben mit dem Incident
- Zeigt Vorschau aller Kommentare
- Ruft nach Freigabe
add_task_commentauf
Vollständige Workflow-Prompts
Hier die vollständigen, kopierfertigen Prompts:
Vollständiger Incident-zu-Aufgaben-Workflow
Einsatz wenn: Sie einen kompletten Incident-Review in Aufgaben überführen wollen
Schneller Incident-Follow-up
Einsatz wenn: Sie schnelle Aufgabenerstellung aus einem Incident wollen
Workflow-Varianten
Variante 1: Kritischer Incident-Follow-up
Für hochkritische Incidents mit sofortigem Handlungsbedarf:
Ergebnis: KI erstellt hochpriorisierte Aufgaben mit dringenden Fristen
Variante 2: Postmortem-Dokumentations-Aufgaben
Für Dokumentations- und Prozessverbesserungs-Aufgaben:
Ergebnis: KI erstellt Dokumentations- und Prozessverbesserungs-Aufgaben
Variante 3: Technical-Debt-Follow-up
Für Incidents, die technische Schulden offenlegen:
Ergebnis: KI erstellt technische Verbesserungs-Aufgaben
Beispiel: Vollständige Incident-zu-Aufgaben-Session
Hier ein konkretes Beispiel, wie eine Incident-zu-Aufgaben-Session abläuft:
Nutzer-Prompt
KI-Antwort (Aufgabenplan)
Follow-up-Aufgabenplan (3 Aufgaben):
Aufgabe 1:
- Titel: „Connection-Leak im Auth-Service beheben“
- Beschreibung: „Connection-Leak aus Incident 2026-05-10 beheben. Ursache: Verbindungen im Auth-Service nicht ordnungsgemäß geschlossen.“
- Verantwortlich: Engineering-Team
- Priorität: Hoch
- Fällig: 2026-05-17 (1 Woche)
- Projekt: Infrastruktur
Aufgabe 2:
- Titel: „Connection-Pool-Monitoring und Alerts hinzufügen“
- Beschreibung: „Monitoring für Datenbank-Connection-Pool zur frühzeitigen Erkennung von Problemen. Follow-up zu Incident 2026-05-10.“
- Verantwortlich: DevOps-Team
- Priorität: Hoch
- Fällig: 2026-05-24 (2 Wochen)
- Projekt: Infrastruktur
Aufgabe 3:
- Titel: „Automatische Connection-Pool-Wiederherstellung implementieren“
- Beschreibung: „Automatischen Wiederherstellungsmechanismus bei Connection-Pool-Erschöpfung implementieren. Follow-up zu Incident 2026-05-10.“
- Verantwortlich: Engineering-Team
- Priorität: Mittel
- Fällig: 2026-05-31 (3 Wochen)
- Projekt: Infrastruktur
Zum Anlegen: 'CONFIRM' oder 'YES, CREATE TASKS' eingeben.
Nutzer-Freigabe
KI-Aktion (Aufgaben erstellt)
✅ Aufgabe #234 erstellt: „Connection-Leak im Auth-Service beheben“
✅ Aufgabe #235 erstellt: „Connection-Pool-Monitoring und Alerts hinzufügen“
✅ Aufgabe #236 erstellt: „Automatische Connection-Pool-Wiederherstellung implementieren“
Postmortem-Kommentare werden hinzugefügt, um Aufgaben mit dem Incident zu verknüpfen...
KI-Vorschau Postmortem-Kommentare
Postmortem-Kommentare (bereit zum Posten):
Task #234:
"Follow-up zum Incident 2026-05-10 (Database connection timeout). Ursache: Connection Leak im User-Authentication-Service. Diese Aufgabe: Connection Leak beheben, um Pool-Erschöpfung zu vermeiden."
Task #235:
"Follow-up zum Incident 2026-05-10 (Database connection timeout). Ursache: Unzureichendes Connection-Pool-Monitoring. Diese Aufgabe: Monitoring und Alerts hinzufügen, um Probleme früh zu erkennen."
Task #236:
"Follow-up zum Incident 2026-05-10 (Database connection timeout). Ursache: Keine automatische Connection-Pool-Wiederherstellung. Diese Aufgabe: Automatischen Recovery-Mechanismus implementieren."
Zum Posten: 'CONFIRM' oder 'YES, ADD COMMENTS' eingeben.
Nutzer-Freigabe
KI-Aktion (Kommentare gepostet)
✅ Postmortem-Kommentar zu Aufgabe #234 gepostet
✅ Postmortem-Kommentar zu Aufgabe #235 gepostet
✅ Postmortem-Kommentar zu Aufgabe #236 gepostet
Alle Folgenaufgaben wurden erstellt und mit dem Incident verknüpft.
Sicherheitsmuster
✅ Vorschau- und Freigabe-Workflow
Dieser Workflow nutzt Vorschau und Freigabe für alle Schreiboperationen:
- Zuerst parsen: Incident analysieren, bevor Aufgaben erstellt werden
- Aufgaben vorschauen: Alle Aufgaben mit Verantwortlichen und Fristen vor dem Anlegen anzeigen
- Kommentare vorschauen: Alle Postmortem-Kommentare vor dem Posten anzeigen
- Bestätigungs-Tokens: „CONFIRM“ oder „YES, CREATE TASKS“ / „YES, ADD COMMENTS“ verlangen
- Zweistufige Freigabe: Getrennte Freigabe für Aufgabenerstellung und Kommentar-Posten
Fehlerbehebung
Keine Folgenaktionen erkannt
Symptom: Die KI erkennt keine Folgenaktionen
Mögliche Ursachen:
- Incident-Zeitablauf zu knapp
- Keine Root Causes identifiziert
- Incident bereits vollständig abgeschlossen
Lösung: Mehr Details geben: „Verbesserungen, Dokumentationsbedarf und Monitoring-Lücken identifizieren“
Aufgaben werden nicht erstellt
Symptom: Die KI erstellt auch nach Freigabe keine Aufgaben
Mögliche Ursachen:
- Bestätigungs-Token wird nicht erkannt
- API-Key hat keine Schreibrechte
- Projekt-/Board-ID falsch
Lösung: Exakte Bestätigung verwenden: „CONFIRM“ oder „YES, CREATE TASKS“. Prüfen, ob API-Key Schreibzugriff hat und Projekt-/Board-IDs stimmen.
Verantwortlichen-Zuweisung unklar
Symptom: Die KI weist Aufgaben falschen Verantwortlichen zu
Mögliche Ursachen:
- Teamstruktur aus dem Incident nicht erkennbar
- Mehrere Teams beteiligt
Lösung: Verantwortliche angeben: „Aufgabe [Team/Rolle] zuweisen“ oder Zuweisungen vor dem Anlegen prüfen und korrigieren
Verwandte Tools
Dieser Workflow nutzt folgende Corcava-MCP-Tools:
create_task
Follow-up-Aufgaben aus Incidents anlegen
add_task_comment
Post-Mortem-Kommentare zur Nachverfolgbarkeit hinzufügen
list_projects
Projekt/Board für Folgenaufgaben finden
list_tasks
Bestehende Folgenaufgaben prüfen
Verwandte Anwendungsfälle
Risiko-Review
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