Spec zu Aufgaben via MCP: Feature-Spec in einen Aufgabenbaum umwandeln
Feature-Spezifikationen mit MCP in strukturierte Aufgabenbäume überführen. Diese Anleitung zeigt, wie Sie eine eingefügte Spec parsen, einen Aufgabenüberblick erstellen, Schätzungen und Abnahmekriterien ergänzen und Aufgaben im Zwei-Phasen-Verfahren mit Bestätigung anlegen.
Was dieser Workflow leistet
Der Spec-zu-Aufgaben-Workflow mit MCP wandelt Spezifikationen in umsetzbare Arbeit um:
Wichtige Ergebnisse
- Spec-Parsing: Feature-Specs analysieren und Anforderungen extrahieren
- Aufgabenzerlegung: Specs in strukturierte Aufgabenbäume überführen
- Schätzung: Zeitschätzungen zu Aufgaben hinzufügen
- Abnahmekriterien: Abnahmekriterien pro Aufgabe erzeugen
- Zwei-Phasen-Erstellung: Zuerst Überblick, dann Aufgaben nach Bestätigung anlegen
Voraussetzungen
Vor der Nutzung dieses Workflows sollten Sie haben:
- Corcava-MCP-Server im KI-Assistenten konfiguriert
- API-Key mit Schreibzugriff auf Aufgaben
- Feature-Spezifikation zum Einfügen bereit
- Projekt-ID, in der Aufgaben angelegt werden
Workflow Schritt für Schritt
Schritt 1: Feature-Spec bereitstellen
Starten Sie, indem Sie Ihre Feature-Spezifikation einfügen:
Spec-Eingabe-Prompt
Was die KI macht:
- Analysiert die Feature-Spezifikation
- Erkennt Komponenten und Anforderungen
- Zerlegt in logische Aufgaben
- Erstellt Aufgabenhierarchie (Über-/Unteraufgaben)
- Zeigt Aufgabenüberblick zur Prüfung
Schritt 2: Aufgabenüberblick prüfen
Struktur prüfen und verfeinern:
Überblick-Verfeinerungs-Prompt
Was die KI macht:
- Passt den Aufgabenüberblick anhand des Feedbacks an
- Zeigt die aktualisierte Struktur
- Wartet auf Freigabe, bevor Aufgaben angelegt werden
Schritt 3: Schätzungen und Abnahmekriterien ergänzen
Aufgaben um Schätzungen und Kriterien ergänzen:
Erweiterungs-Prompt
Was die KI macht:
- Analysiert jede Aufgabe auf Komplexität
- Schätzt erforderliche Zeit
- Erzeugt Akzeptanzkriterien
- Erkennt Aufgabenabhängigkeiten
- Zeigt erweiterte Aufgabenliste
Schritt 4: Aufgaben anlegen (Zwei-Phasen-Ansatz mit Bestätigung)
⚠️ Immer bestätigen, bevor Aufgaben angelegt werden
Beim Erstellen von Aufgaben aus Specs:
- Zuerst Gliederung: Vollständige Aufgabenstruktur vor dem Anlegen anzeigen
- Bestätigungstoken: „CONFIRM ALL“ für Stapel-Anlage verlangen
- Details prüfen: Titel, Beschreibung, Schätzung und Akzeptanzkriterien pro Aufgabe anzeigen
- Projekt prüfen: Bestätigen, dass Aufgaben ins richtige Projekt gehen
Prompt: Sichere Aufgabenerstellung
Was die KI macht:
- Zeigt die vollständige Aufgabenliste mit allen Details
- Bestätigt Projektname und -ID
- Wartet auf „CONFIRM ALL“
- Ruft erst nach Bestätigung
create_taskpro Aufgabe auf - Bestätigt, dass jede Aufgabe erfolgreich angelegt wurde
Schritt 5: Abnahmekriterien als Kommentare hinzufügen
Akzeptanzkriterien als Kommentare zu den erstellten Aufgaben posten:
Prompt: Kriterien als Kommentar
Was die KI macht:
- Zeigt Vorschau aller Akzeptanzkriterien-Kommentare
- Wartet auf „CONFIRM“
- Ruft
add_task_commentpro Aufgabe erst nach Bestätigung auf
Vollständige Workflow-Prompts
Vollständige, kopierfertige Prompts:
Vollständiger Spec-zu-Aufgaben-Workflow
Nutzen Sie dies, wenn: Sie einen vollständigen Zwei-Phasen-Workflow wollen
Schnelle Spec-Aufteilung
Nutzen Sie dies, wenn: Sie die Gliederung vor dem Anlegen prüfen wollen
Workflow-Varianten
Variante 1: Hierarchischer Aufgabenbaum
Über- und Unteraufgaben-Beziehungen anlegen:
Ergebnis: KI erstellt strukturierte Aufgabenhierarchie
Variante 2: Sequenzieller Aufgabenfluss
Order tasks by execution sequence:
Ergebnis: KI erstellt sequenziellen Aufgabenfluss mit Abhängigkeiten
Beispiel: Vollständige Spec-zu-Aufgaben-Session
Ein konkretes Beispiel, wie eine Spec-zu-Aufgaben-Session abläuft:
Nutzer-Prompt
KI-Antwort (Aufgabenübersicht)
Vorgeschlagene Aufgabenaufteilung (6 Aufgaben):
- Aufgabe 1: Layout des Nutzer-Dashboards gestalten
Schätzung: 4 h | Abnahme: Layout-Mockups freigegeben - Aufgabe 2: Nutzerprofil-Anzeige-Komponente implementieren
Schätzung: 6 h | Abnahme: Profil zeigt alle Felder korrekt - Aufgabe 3: Aktivitäten-Feed-Komponente bauen
Schätzung: 8 h | Abnahme: Feed zeigt letzte 10 Aktivitäten, Echtzeit-Updates - Aufgabe 4: Schnellaktionen-Buttons einbeziehen
Schätzung: 3 h | Abnahme: Buttons lösen richtige Aktionen aus - Aufgabe 5: Responsives Mobil-Layout implementieren
Schätzung: 6 h | Abnahme: Dashboard funktioniert auf Mobilgeräten - Aufgabe 6: Tests für Dashboard-Komponenten schreiben
Schätzung: 4 h | Abnahme: Alle Komponenten haben Unit-Tests
Bereit zum Anlegen? CONFIRM ALL tippen, um alle 6 Aufgaben im Projekt „User Dashboard“ anzulegen.
Sicherheitsmuster
⚠️ Bestätigungsregeln für die Aufgabenanlage
Beim Erstellen von Aufgaben aus Specs:
- Immer zuerst Gerüst: Vollständige Aufgabenstruktur vor dem Anlegen anzeigen
- Explizite Bestätigung erforderlich: „CONFIRM ALL“ für Stapelanlage verwenden
- Details prüfen: Schätzungen, Akzeptanzkriterien und Projektzuweisung prüfen
- Zwei-Phasen-Ansatz: Gerüst → Prüfung → Erweiterung → Bestätigung → Anlegen
Fehlerbehebung
Aufgaben zu kleinteilig
Symptom: KI hat zu viele kleine Aufgaben erstellt
Mögliche Ursachen:
- Spec war zu detailliert
- KI hat zu stark zerlegt
Lösung: Konsolidierung anfragen: „Verwandte Aufgaben zusammenführen, auf 5–7 Hauptaufgaben beschränken“
Fehlende Anforderungen
Symptom: Einige Spec-Anforderungen fehlen in den Aufgaben
Mögliche Ursachen:
- Spec war mehrdeutig
- KI hat implizite Anforderungen übersehen
Lösung: Klarstellung: „Außerdem Aufgaben für [fehlende Anforderung] einbeziehen“
Verwandte Tools
Dieser Workflow nutzt folgende Corcava-MCP-Tools:
create_task
Aufgaben aus Spec-Aufschlüsselung anlegen
add_task_comment
Akzeptanzkriterien als Kommentare hinzufügen
Verwandte Anwendungsfälle
Sprint-Planung
Sprints aus Spec-Aufgaben planen
Akzeptanzkriterien
Akzeptanzkriterien zu Spec-Aufgaben hinzufügen
Specs automatisch in Aufgaben umwandeln
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