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Was ist das Model Context Protocol (MCP) und warum es für Teams wichtig ist

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der KI-Assistenten die direkte Anbindung an externe Tools und Datenquellen ermöglicht. Statt Informationen zu kopieren und einzufügen, kann Ihr KI-Assistent Daten in Echtzeit lesen, anlegen und aktualisieren – über eine standardisierte Schnittstelle.

MCP verstehen: Client vs. Server

MCP arbeitet nach einem Client-Server-Modell:

MCP-Client

Die KI-Assistenten-Anwendung (z. B. Claude Desktop, Cursor oder Windsurf), die Anfragen stellt:

  • Erkennt verfügbare Tools von verbundenen Servern
  • Sendet Tool-Aufrufe basierend auf Nutzeranfragen
  • Empfängt und verarbeitet Antworten
  • Präsentiert Ergebnisse in natürlicher Sprache

MCP-Server

Der Dienst, der Tools und Daten bereitstellt (z. B. Corcavas MCP-Server):

  • Stellt aufrufbare Tools (Funktionen) bereit
  • Bietet abrufbare Ressourcen (Daten)
  • Handhabt Authentifizierung und Autorisierung
  • Führt Aktionen aus und gibt Ergebnisse zurück

MCP-Komponenten: Tools, Ressourcen und Prompts

Tools

Tools sind Funktionen, die der KI-Assistent aufrufen kann, um Aktionen auszuführen. Corcavas MCP-Server bietet z. B.:

Ressourcen

Ressourcen sind Datenquellen, die gelesen (aber nicht direkt geändert) werden können. Sie liefern dem KI-Assistenten Kontext ohne explizite Tool-Aufrufe.

Prompts

Prompts sind wiederverwendbare Vorlagen für häufige Interaktionen. Sie steuern, wie der KI-Assistent Tools für bestimmte Workflows nutzt.

Wann MCP besser ist als Kopieren & Einfügen

Klassische Abläufe erfordern manuelles Kopieren und Einfügen zwischen Projektmanagement-Tool und KI-Assistent. MCP beseitigt diese Reibung:

❌ Ohne MCP

  • Aufgabendetails manuell kopieren
  • In den KI-Chat einfügen
  • KI antwortet mit Vorschlägen
  • Aufgaben manuell anlegen/aktualisieren
  • Für jede Aufgabe wiederholen

✅ Mit MCP

  • KI fragen: „Welche Aufgaben sind diese Woche fällig?“
  • KI liest direkt aus Corcava
  • KI liefert Analyse und Vorschläge
  • KI kann Aufgaben direkt anlegen/aktualisieren
  • Alles in einem Gespräch

Praktische Beispiele fürs Projektmanagement

Beispiel 1: Wochenplanung

Sie: „Welche Aufgaben sind diese Woche fällig und welche sind blockiert?“

KI (über MCP):

  • Ruft list_tasks mit Fristen-Filtern auf
  • Analysiert Status und Abhängigkeiten
  • Erkennt blockierte Aufgaben
  • Erstellt einen priorisierten Wochenplan

Beispiel 2: Aufgaben aus Meeting-Notizen

Sie: „Erstelle Aufgaben aus diesen Meeting-Notizen: [Notizen einfügen]“

KI (über MCP):

  • Extrahiert To-dos aus den Notizen
  • Ruft create_task für jeden Punkt auf
  • Setzt Fristen und Verantwortliche
  • Verknüpft zusammengehörige Aufgaben

Beispiel 3: Statusbericht

Sie: „Erstelle einen Statusbericht für Projekt X“

KI (über MCP):

  • Ruft get_project für Projektdetails auf
  • Ruft list_tasks gefiltert nach Projekt auf
  • Analysiert Erledigungsstand und Zeitplan
  • Erstellt einen stakeholder-tauglichen Statusbericht

Corcava als MCP-Server für Projektmanagement

Corcava bietet einen MCP-Server speziell für Projekt- und Arbeitsverwaltung. Unser MCP-Server stellt Tools bereit für:

📋 Aufgabenverwaltung

Aufgaben mit vollem Kontext anlegen, lesen, aktualisieren und löschen

📁 Projektorganisation

Projekte, Boards und Organisationsstruktur abrufen

⏱️ Zeiterfassung

Zeiterfassung starten, stoppen und verwalten

💬 Zusammenarbeit

Kommentare, Entscheidungen und Prüfprotokolle

🔍 Suche & Filter

Aufgaben, Projekte und Boards mit leistungsstarken Filtern finden

🔒 Sicherheit

API-Key-Authentifizierung mit teambezogenem Zugriff

Mehr zu Corcavas MCP-Möglichkeiten im MCP-Server-Leitfaden für Projektmanagement.

Häufig gestellte Fragen

Ist MCP sicher?

Ja. MCP nutzt API-Key-Authentifizierung, jede Anfrage gilt nur für die Daten Ihres Teams. Sie können den Zugriff jederzeit widerrufen. Mehr im MCP-Sicherheitsleitfaden.

Welche KI-Assistenten unterstützen MCP?

MCP wird von Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Continue und weiteren KI-Assistenten unterstützt. Siehe unsere Client-Setup-Anleitungen.

Muss ich programmieren, um MCP zu nutzen?

Nein. Nach der Einrichtung kommunizieren Sie in natürlicher Sprache mit Ihrem KI-Assistenten. Die KI führt Tool-Aufrufe automatisch basierend auf Ihren Anfragen aus.

Kann MCP meine Daten ändern?

MCP-Tools können je nach API-Key-Berechtigung lesen und schreiben. Sie können Bestätigungen vor Schreibvorgängen verlangen. Siehe Leitfaden zu Least-Privilege-Workflows.

Was ist der Unterschied zwischen MCP und REST-APIs?

MCP ist für interaktive KI-Assistenten gedacht, REST-APIs für direkte Anwendungsintegrationen. MCP bietet standardisierte Tool-Erkennung, natürliche Sprache und bessere Fehlerbehandlung im KI-Kontext. Mehr im Vergleichsleitfaden.

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