Was ist das Model Context Protocol (MCP) und warum es für Teams wichtig ist
Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der KI-Assistenten die direkte Anbindung an externe Tools und Datenquellen ermöglicht. Statt Informationen zu kopieren und einzufügen, kann Ihr KI-Assistent Daten in Echtzeit lesen, anlegen und aktualisieren – über eine standardisierte Schnittstelle.
MCP verstehen: Client vs. Server
MCP arbeitet nach einem Client-Server-Modell:
MCP-Client
Die KI-Assistenten-Anwendung (z. B. Claude Desktop, Cursor oder Windsurf), die Anfragen stellt:
- Erkennt verfügbare Tools von verbundenen Servern
- Sendet Tool-Aufrufe basierend auf Nutzeranfragen
- Empfängt und verarbeitet Antworten
- Präsentiert Ergebnisse in natürlicher Sprache
MCP-Server
Der Dienst, der Tools und Daten bereitstellt (z. B. Corcavas MCP-Server):
- Stellt aufrufbare Tools (Funktionen) bereit
- Bietet abrufbare Ressourcen (Daten)
- Handhabt Authentifizierung und Autorisierung
- Führt Aktionen aus und gibt Ergebnisse zurück
MCP-Komponenten: Tools, Ressourcen und Prompts
Tools
Tools sind Funktionen, die der KI-Assistent aufrufen kann, um Aktionen auszuführen. Corcavas MCP-Server bietet z. B.:
list_tasks– Aufgaben suchen und filterncreate_task– Neue Aufgaben anlegenstart_time_tracking– Zeiterfassung für eine Aufgabe startenadd_task_comment– Kommentare zu Aufgaben hinzufügen
Ressourcen
Ressourcen sind Datenquellen, die gelesen (aber nicht direkt geändert) werden können. Sie liefern dem KI-Assistenten Kontext ohne explizite Tool-Aufrufe.
Prompts
Prompts sind wiederverwendbare Vorlagen für häufige Interaktionen. Sie steuern, wie der KI-Assistent Tools für bestimmte Workflows nutzt.
Wann MCP besser ist als Kopieren & Einfügen
Klassische Abläufe erfordern manuelles Kopieren und Einfügen zwischen Projektmanagement-Tool und KI-Assistent. MCP beseitigt diese Reibung:
❌ Ohne MCP
- Aufgabendetails manuell kopieren
- In den KI-Chat einfügen
- KI antwortet mit Vorschlägen
- Aufgaben manuell anlegen/aktualisieren
- Für jede Aufgabe wiederholen
✅ Mit MCP
- KI fragen: „Welche Aufgaben sind diese Woche fällig?“
- KI liest direkt aus Corcava
- KI liefert Analyse und Vorschläge
- KI kann Aufgaben direkt anlegen/aktualisieren
- Alles in einem Gespräch
Praktische Beispiele fürs Projektmanagement
Beispiel 1: Wochenplanung
Sie: „Welche Aufgaben sind diese Woche fällig und welche sind blockiert?“
KI (über MCP):
- Ruft
list_tasksmit Fristen-Filtern auf - Analysiert Status und Abhängigkeiten
- Erkennt blockierte Aufgaben
- Erstellt einen priorisierten Wochenplan
Beispiel 2: Aufgaben aus Meeting-Notizen
Sie: „Erstelle Aufgaben aus diesen Meeting-Notizen: [Notizen einfügen]“
KI (über MCP):
- Extrahiert To-dos aus den Notizen
- Ruft
create_taskfür jeden Punkt auf - Setzt Fristen und Verantwortliche
- Verknüpft zusammengehörige Aufgaben
Beispiel 3: Statusbericht
Sie: „Erstelle einen Statusbericht für Projekt X“
KI (über MCP):
- Ruft
get_projectfür Projektdetails auf - Ruft
list_tasksgefiltert nach Projekt auf - Analysiert Erledigungsstand und Zeitplan
- Erstellt einen stakeholder-tauglichen Statusbericht
Corcava als MCP-Server für Projektmanagement
Corcava bietet einen MCP-Server speziell für Projekt- und Arbeitsverwaltung. Unser MCP-Server stellt Tools bereit für:
📋 Aufgabenverwaltung
Aufgaben mit vollem Kontext anlegen, lesen, aktualisieren und löschen
📁 Projektorganisation
Projekte, Boards und Organisationsstruktur abrufen
⏱️ Zeiterfassung
Zeiterfassung starten, stoppen und verwalten
💬 Zusammenarbeit
Kommentare, Entscheidungen und Prüfprotokolle
🔍 Suche & Filter
Aufgaben, Projekte und Boards mit leistungsstarken Filtern finden
🔒 Sicherheit
API-Key-Authentifizierung mit teambezogenem Zugriff
Mehr zu Corcavas MCP-Möglichkeiten im MCP-Server-Leitfaden für Projektmanagement.
Häufig gestellte Fragen
Ist MCP sicher?
Ja. MCP nutzt API-Key-Authentifizierung, jede Anfrage gilt nur für die Daten Ihres Teams. Sie können den Zugriff jederzeit widerrufen. Mehr im MCP-Sicherheitsleitfaden.
Welche KI-Assistenten unterstützen MCP?
MCP wird von Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Continue und weiteren KI-Assistenten unterstützt. Siehe unsere Client-Setup-Anleitungen.
Muss ich programmieren, um MCP zu nutzen?
Nein. Nach der Einrichtung kommunizieren Sie in natürlicher Sprache mit Ihrem KI-Assistenten. Die KI führt Tool-Aufrufe automatisch basierend auf Ihren Anfragen aus.
Kann MCP meine Daten ändern?
MCP-Tools können je nach API-Key-Berechtigung lesen und schreiben. Sie können Bestätigungen vor Schreibvorgängen verlangen. Siehe Leitfaden zu Least-Privilege-Workflows.
Was ist der Unterschied zwischen MCP und REST-APIs?
MCP ist für interaktive KI-Assistenten gedacht, REST-APIs für direkte Anwendungsintegrationen. MCP bietet standardisierte Tool-Erkennung, natürliche Sprache und bessere Fehlerbehandlung im KI-Kontext. Mehr im Vergleichsleitfaden.
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