Task-Management-MCP-Server: Aufgaben sicher anlegen, aktualisieren und priorisieren
Ein Aufgabenverwaltungs-MCP-Server ermöglicht KI-Assistenten, Aufgaben per natürlicher Sprache zu erstellen, zu lesen, zu aktualisieren und zu löschen. Diese Anleitung behandelt gängige Workflows und sichere Prompt-Muster für Schreiboperationen.
Gängige Task-Management-Workflows
Die Aufgabenverwaltung folgt typischerweise vier Phasen:
1. Erfassen
Aufgaben schnell erfassen, sobald sie anfallen:
- Aufgaben aus Gesprächen anlegen
- Aufgaben aus Besprechungsnotizen extrahieren
- Ideen und To-dos erfassen
Beispiel: „Aufgabe anlegen: nächste Woche bei Acme Corp nachfassen“
2. Priorisieren
Aufgaben ordnen und gewichten:
- Aufgabenprioritäten anpassen
- Fälligkeitsdaten setzen
- Teammitgliedern zuweisen
Beispiel: „Login-Feature-Aufgabe als hohe Priorität markieren“
3. Ausführen
An Aufgaben arbeiten und Fortschritt verfolgen:
- Aufgabenstatus aktualisieren
- Fortschrittskommentare hinzufügen
- Zeiterfassung starten
Beispiel: „Dashboard-Aufgabe auf ‚in Bearbeitung‘ setzen“
4. Prüfen
Reflektieren und verbessern:
- Erledigte Aufgaben prüfen
- Blocker identifizieren
- Veraltete Aufgaben bereinigen
Beispiel: „Aufgaben anzeigen, die seit 30 Tagen nicht aktualisiert wurden“
Sichere Prompt-Muster für Schreibaktionen
Wenn KI-Assistenten Aufgaben anlegen, ändern oder löschen können, ist Sicherheit entscheidend. Nutzen Sie diese Muster:
⚠️ Immer vor dem Schreiben bestätigen
KI nie ohne explizite Bestätigung Änderungen vornehmen lassen. Diese Muster nutzen:
- Zuerst Vorschau: „Zeig mir, welche Aufgabe angelegt würde, dann bestätige ich“
- Bestätigungstoken: „Diese Aufgabe nur anlegen, wenn ich CONFIRM sage“
- Explizite Freigabe: „Vor dem Anlegen, Aktualisieren oder Löschen immer mich fragen“
Muster 1: Zuerst lesen, dann handeln
Sicherer Prompt: „Aufgaben diese Woche anzeigen, dann bei der Priorisierung helfen“
KI-Verhalten:
- Zuerst: Ruft
list_tasksauf (nur Lesen) - Analysiert und zeigt Ergebnisse
- Fragt vor jedem Update nach Bestätigung
- Aktualisiert nur nach expliziter Freigabe
Muster 2: Vorschau vor dem Anlegen
Sicherer Prompt: „Ich muss bei Acme Corp nachfassen. Zeig mir die Aufgabe, die du anlegen würdest, dann lege sie an, wenn ich zustimme“
KI-Verhalten:
- Schlägt Aufgabendetails vor (Titel, Fälligkeit, Projekt)
- Zeigt Vorschau: „Ich lege an: [Aufgabendetails]“
- Wartet auf Bestätigung
- Ruft
create_taskerst nach Freigabe auf
Muster 3: Diff-Vorschau bei Updates
Sicherer Prompt: „Login-Aufgabe auf erledigt setzen, aber zuerst anzeigen, was sich ändert“
KI-Verhalten:
- Zuerst: Ruft
get_taskauf, um den aktuellen Zustand zu lesen - Zeigt Diff: "Aktuell: [Status], Neu: [Status]"
- Fragt nach Bestätigung
- Ruft
update_taskerst nach Freigabe auf
Muster 4: Bestätigungstoken
Sicherer Prompt: „Aufgabe anlegen: API-Design prüfen. Nur anlegen, wenn ich CONFIRM tippe“
KI-Verhalten:
- Zeigt an, was erstellt wird
- Fragt: „CONFIRM tippen, um diese Aufgabe anzulegen“
- Wartet auf exakte Token-Übereinstimmung
- Legt Aufgabe nur an, wenn Token übereinstimmt
Task-Management-Tools
Corcava stellt umfassende Aufgabenverwaltungs-Tools bereit:
list_tasks
Zweck: Aufgaben suchen und filtern
Sicherheit: Nur Lesen, sicher in der Nutzung
Einsatz: Aufgaben finden, Wochenplanung, Statusprüfung
get_task
Zweck: Detaillierte Infos zu einer Aufgabe abrufen
Sicherheit: Nur Lesen, sicher in der Nutzung
Einsatz: Aufgabendetails prüfen, Updates vorbereiten
create_task
Zweck: Neue Aufgaben anlegen
Sicherheit: ⚠️ Schreiboperation – Bestätigung erforderlich
Einsatz: Neue Arbeit erfassen, Follow-ups anlegen
update_task
Zweck: Aufgabenfelder aktualisieren (Status, Priorität, Fälligkeit usw.)
Sicherheit: ⚠️ Schreiboperation – Bestätigung erforderlich
Einsatz: Status ändern, Prioritäten aktualisieren, Verantwortliche zuweisen
delete_task
Zweck: Aufgaben löschen (unwiderruflich)
Sicherheit: ⚠️⚠️ Destruktive Operation – explizite Bestätigung erforderlich
Einsatz: Duplikate bereinigen, veraltete Aufgaben entfernen
Beispiel-Workflows
Workflow: Aus Gespräch erfassen
Sie: „Ich muss das API-Design-Dokument prüfen und Feedback vom Team einholen“
KI (sicheres Muster):
- Schlägt vor: „Ich lege eine Aufgabe an: ‚API-Design-Dokument prüfen und Team-Feedback einholen‘“
- Zeigt: „Projekt: [vorgeschlagen], Fällig: [vorgeschlagen]“
- Fragt: „Soll ich diese Aufgabe anlegen? (YES zum Bestätigen tippen)“
- Legt nur nach Bestätigung an
Workflow: Aufgaben priorisieren
Sie: „Hochprioritäre Aufgaben anzeigen und beim Umsortieren helfen“
KI (sicheres Muster):
- Ruft
list_tasksnach Priorität gefiltert auf - Zeigt Liste mit aktuellen Prioritäten
- Schlägt neue Reihenfolge vor
- Fragt: „Prioritäten aktualisieren? (CONFIRM tippen)“
- Aktualisiert nur nach Bestätigung
Workflow: Status aktualisieren
Sie: „Login-Feature-Aufgabe als erledigt markieren“
KI (sicheres Muster):
- Findet Aufgabe per
list_tasksoderget_task - Zeigt: „Aktueller Status: In Bearbeitung → Neuer Status: Erledigt“
- Fragt: „Status aktualisieren? (YES tippen)“
- Aktualisiert nur nach Bestätigung
Sicherheits-Fehlerbehebung
Bei Bedenken wegen versehentlicher Schreibvorgänge diese Ressourcen prüfen:
Least-Privilege-Workflows
Sichere Schreib-Workflows mit Bestätigungsmustern gestalten
Versehentliche Schreibvorgänge vermeiden
Wiederverwendbare Prompt-Vorlagen für sichere Schreiboperationen
Freigabe-Muster
Vertiefung zu Preview-Diffs und Bestätigungstoken
MCP-Sicherheitsleitfaden
Vollständige Sicherheits-Best-Practices für MCP
Best Practices
Task-Management – Bewährte Praktiken
- ✅ Immer Vorschau vor Anlegen oder Aktualisieren
- ✅ Bestätigungstoken für Schreiboperationen nutzen
- ✅ Zuerst lesen, dann handeln (get_task vor update_task)
- ✅ Bei Aufgabentiteln und -beschreibungen konkret sein
- ✅ Beim Auflisten Filter nutzen (große Listen vermeiden)
- ✅ Vor dem Löschen prüfen (Löschungen immer bestätigen)
- ✅ Kommentare zur Erklärung der Änderungen hinzufügen
- ✅ Projekte und Boards zur Organisation nutzen
Aufgaben mit KI-Assistenten verwalten
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