Backlog-Grooming mit MCP: Veraltete Aufgaben finden und aufräumen

Aufgaben ohne letzte Aktivität finden, nächste Aktionen vorschlagen und optional Klärungskommentare hinzufügen. Dieser Workflow hält Ihren Backlog übersichtlich und umsetzbar, indem er Aufgaben hervorhebt, die Aufmerksamkeit brauchen oder archiviert werden sollten.

Was dieser Workflow leistet

Backlog-Grooming mit MCP hält Ihren Aufgaben-Backlog übersichtlich:

Wichtige Ergebnisse

Erkennung veralteter Aufgaben: Aufgaben ohne aktuelle Aktivität oder Updates finden
Aktionsvorschläge: KI-empfohlene nächste Schritte für veraltete Aufgaben erhalten
Klärungsanfragen: Optional Kommentare mit Bitte um Update hinzufügen
Archiv-Kandidaten: Aufgaben identifizieren, die geschlossen oder archiviert werden sollten
Backlog-Gesundheit: Eine umsetzbare, aktuelle Aufgabenliste pflegen

Voraussetzungen

Vor der Nutzung dieses Workflows sollten Sie Folgendes haben:

Corcava-MCP-Server im KI-Assistenten eingerichtet
API-Schlüssel mit Lesezugriff auf Aufgaben und Kommentare
Zum Hinzufügen von Kommentaren: API-Schlüssel mit Schreibrechten
Aufgaben im Backlog, die gepflegt werden sollten

Workflow Schritt für Schritt

Schritt 1: Aufgaben ohne aktuelle Aktivität finden

Mit dem Identifizieren kürzlich nicht aktualisierter Aufgaben starten:

Prompt zur Erkennung veralteter Aufgaben

"Finde alle Aufgaben in meinem Workspace, die in den letzten 30 Tagen nicht aktualisiert wurden. Zeige mir pro Aufgabe: Titel, Projekt, letztes Aktualisierungsdatum, Status und Bearbeiter."

Was die KI macht:

Ruft list_tasks auf, um alle Aufgaben zu holen
Filtert Aufgaben nach updated_at (älter als 30 Tage)
Gruppiert veraltete Aufgaben nach Projekt oder Status
Zeigt die Liste veralteter Aufgaben mit Kontext

Schritt 2: Kommentare der Aufgaben auf Aktivität prüfen

Prüfen, ob Aufgaben aktuelle Kommentare haben, auch wenn die Aufgabe selbst nicht aktualisiert wurde:

Prompt zur Kommentar-Aktivitätsprüfung

"Für die gefundenen veralteten Aufgaben: Kommentare pro Aufgabe prüfen. Ermittle, welche gar keine Kommentare haben und welche Kommentare haben, aber nicht kürzlich aktualisiert wurden. Zeige mir eine Zusammenfassung."

Was die KI macht:

Ruft für jede veraltete Aufgabe list_task_comments auf
Prüft Kommentar-Zeitstempel
Kategorisiert Aufgaben: keine Kommentare, alte Kommentare oder wirklich veraltet
Zeigt Aktivitäts-Zusammenfassung

Schritt 3: Nächste Aktionen vorschlagen

KI-Empfehlungen einholen, was mit veralteten Aufgaben zu tun ist:

Prompt: Aktionsvorschläge

"Für jede veraltete Aufgabe eine nächste Aktion vorschlagen. Optionen: schließen/archivieren (wenn obsolet), Kommentar mit Bitte um Status-Update, Neu zuweisung oder als blockiert markieren. Begründen, warum jede Aktion vorgeschlagen wird."

Was die KI macht:

Analysiert Aufgabendetails (Titel, Beschreibung, Status, Projekt)
Berücksichtigt Alter und Kontext der Aufgabe
Schlägt passende Aktionen mit Begründung vor
Zeigt Aktionsplan zur Prüfung

Schritt 4: Klärungskommentare hinzufügen (optional, mit Vorschau)

⚠️ Kommentare immer in der Vorschau prüfen vor dem Hinzufügen

KI nie Kommentare hinzufügen lassen, ohne anzuzeigen, was gepostet wird. Dieses Muster nutzen:

Zuerst Vorschau: Kommentartext vor der Ausführung anzeigen
Bestätigungs-Token: "CONFIRM" vor dem Aufruf von add_task_comment verlangen
Inhalt prüfen: Kommentartext zur Prüfung anzeigen
Aufgabe bestätigen: Aufgaben-ID und Titel vor dem Kommentieren bestätigen

Prompt: Sicheres Hinzufügen von Kommentaren

"Bei veralteten Aufgaben, die Klärung brauchen, einen Kommentar mit Bitte um Status-Update hinzufügen. Zuerst genau anzeigen, welchen Kommentar du pro Aufgabe hinzufügst. Auf CONFIRM warten, bevor Kommentare hinzugefügt werden. Ohne CONFIRM nichts hinzufügen."

Was die KI macht:

Entwirft Kommentartext pro Aufgabe (z. B. „Diese Aufgabe wurde seit 30+ Tagen nicht aktualisiert. Wie ist der aktuelle Status?“)
Zeigt Vorschau: „Aufgabe: [Titel], Kommentar: [Text]“
Wartet auf „CONFIRM“
Ruft add_task_comment pro Aufgabe erst nach Bestätigung auf
Bestätigt, dass Kommentare hinzugefügt wurden

Vollständige Workflow-Prompts

Vollständige, kopierfertige Prompts:

Standard-Backlog-Grooming

"Hilf mir, meinen Backlog zu pflegen: 1. Finde alle Aufgaben, die in den letzten 30 Tagen nicht aktualisiert wurden 2. Prüfe bei jeder Aufgabe die Kommentare auf Aktivität 3. Schlage für jede veraltete Aufgabe nächste Schritte vor (schließen, kommentieren, neu zuweisen usw.) 4. Zeige mir die Liste nach vorgeschlagener Aktion sortiert Nichts aktualisieren—nur Analyse und Vorschläge anzeigen."

Nutzen Sie dies, wenn: Sie veraltete Aufgaben prüfen wollen, ohne etwas zu ändern

Backlog-Grooming mit Kommentaren

"Backlog pflegen und Klärungskommentare hinzufügen: 1. Finde Aufgaben, die seit 30+ Tagen nicht aktualisiert wurden 2. Entwirf für Aufgaben, die Klärung brauchen, einen Kommentar mit Statusabfrage 3. Zeige mir die Liste der Aufgaben und der Kommentare, die du hinzufügen willst 4. Warte auf CONFIRM, bevor du Kommentare hinzufügst Beispiel-Kommentar: 'Diese Aufgabe wurde seit [X] Tagen nicht aktualisiert. Wie ist der aktuelle Status? Sollen wir schließen oder ist sie noch relevant?'"

Nutzen Sie dies, wenn: Sie aktiv zu veralteten Aufgaben nachhaken wollen

Archiv-Kandidaten

"Finde Aufgaben, die vermutlich archiviert werden sollten: 1. Finde Aufgaben, die seit 60+ Tagen nicht aktualisiert wurden 2. Prüfe, ob Aufgaben aktuelle Kommentare haben 3. Identifiziere Aufgaben, die wahrscheinlich obsolet oder nicht mehr relevant sind 4. Schlage vor, welche Aufgaben geschlossen/archiviert werden sollten Nichts schließen—nur Kandidaten zur Prüfung anzeigen."

Nutzen Sie dies, wenn: Sie Aufgaben zur Archivierung identifizieren wollen

Workflow-Varianten

Variante 1: Projekt-spezifisches Grooming

Grooming auf ein bestimmtes Projekt fokussieren:

"Finde veraltete Aufgaben im Projekt [Project Name]. Aufgaben, die seit 30+ Tagen nicht aktualisiert wurden. Schlage für jede nächste Schritte vor."

Ergebnis: KI filtert zuerst nach Projekt, wendet dann die Grooming-Logik an

Variante 2: Status-basiertes Grooming

Fokus auf Aufgaben mit bestimmtem Status:

"Finde alle Aufgaben mit Status 'open', die seit 30+ Tagen nicht aktualisiert wurden. Das sind wahrscheinlich veraltete Backlog-Items. Schlage vor: schließen, kommentieren oder Status aktualisieren."

Ergebnis: KI filtert nach Status und identifiziert veraltete Einträge

Variante 3: Verantwortlichen-basiertes Grooming

Veraltete Aufgaben finden, die bestimmten Personen zugewiesen sind:

"Finde [Person Name] zugewiesene Aufgaben, die seit 30+ Tagen nicht aktualisiert wurden. Prüfe Kommentare auf Aktivität und schlage dann nächste Schritte vor."

Ergebnis: KI filtert nach Verantwortlichem, prüft Aktivität, schlägt Aktionen vor

Vorgeschlagene Aktionen für veraltete Aufgaben

Typische Aktionen, die die KI vorschlagen kann:

✅ Klärungskommentar hinzufügen

Wann: Aufgabe könnte noch relevant sein, braucht aber Status-Update

Kommentar-Beispiel: „Diese Aufgabe wurde seit 30+ Tagen nicht aktualisiert. Wie ist der aktuelle Status? Ist sie noch relevant?“

Tool: add_task_comment (mit Bestätigung)

🔄 Aufgabe neu zuweisen

Wann: Ursprünglicher Bearbeiter arbeitet nicht mehr daran

Aktion: assignee_id auf neuen Verantwortlichen setzen

Tool: update_task (mit Bestätigung)

📝 Status aktualisieren

Wann: Aufgabenstatus ist veraltet

Aktion: Status ggf. auf „blocked“ oder „done“ setzen

Tool: update_task (mit Bestätigung)

🗑️ Schließen/Archivieren

Wann: Aufgabe ist obsolet oder nicht mehr relevant

Aktion: Status auf „done“ setzen oder bei wirklicher Veraltung löschen

Tool: update_task oder delete_task (mit ausdrücklicher Bestätigung)

Beispiel: Vollständige Backlog-Grooming-Session

Ein konkretes Beispiel, wie eine Backlog-Grooming-Session abläuft:

Nutzer-Prompt

"Finde veraltete Aufgaben in meinem Backlog. Aufgaben, die seit 30+ Tagen nicht aktualisiert wurden. Kommentare prüfen, Aktionen vorschlagen, aber nichts aktualisieren."

KI-Antwort

Veraltete Aufgaben gefunden (8 Aufgaben)

Aufgaben mit Klärungsbedarf (5 Aufgaben):

Dark Mode implementieren (Zuletzt aktualisiert: vor 45 Tagen, Keine Kommentare) – Vorschlag: Kommentar mit Statusabfrage
Benutzerhandbuch aktualisieren (Zuletzt aktualisiert: vor 38 Tagen, Alte Kommentare) – Vorschlag: Neu zuweisen oder schließen

Zur Archivierung (3 Aufgaben):

Alte Feature-Anfrage (Zuletzt aktualisiert: vor 90 Tagen, Keine Aktivität) – Vorschlag: Schließen/archivieren

Nächste Schritte:

Soll ich Klärungskommentare für die 5 Aufgaben mit Aktualisierungsbedarf entwerfen? Ich zeige die Kommentare zuerst, bevor ich sie hinzufüge.

Sicherheitsmuster

⚠️ Bestätigungsregeln für Schreiboperationen

Wenn Grooming das Hinzufügen von Kommentaren oder das Aktualisieren von Aufgaben umfasst:

Immer Vorschau: Kommentartext oder Änderungen vor dem Ausführen anzeigen
Ausdrückliche Bestätigung: „CONFIRM“-Token vor jedem Schreibvorgang verlangen
Stapel mit Vorsicht: Vollständige Liste der Kommentare/Änderungen vor dem Anwenden anzeigen
Kritische Aktionen einzeln: Löschungen oder größere Änderungen einzeln abarbeiten

Mehr zu sicheren Schreib-Workflows →

Fehlerbehebung

Keine veralteten Aufgaben gefunden

Symptom: KI meldet keine veralteten Aufgaben

Mögliche Ursachen:

Alle Aufgaben wurden kürzlich aktualisiert
Zeitgrenze ist zu kurz (z. B. 60 statt 30 Tage versuchen)
Aufgaben liegen in einem anderen Workspace

Lösung: Zeitgrenze anpassen oder andere Projekte prüfen

Zu viele veraltete Aufgaben

Symptom: Hunderte veraltete Aufgaben gefunden

Mögliche Ursachen:

Backlog wurde lange nicht gepflegt
Viele alte Aufgaben sollten archiviert werden

Lösung: Zuerst auf bestimmte Projekte oder Status fokussieren, dann erweitern

Backlog pflegen

KI-Assistent mit Corcava verbinden und den Backlog sauber halten

Einstieg → Tool-Referenz

Backlog-Grooming mit MCP: Veraltete Aufgaben finden und aufräumen

Was dieser Workflow leistet

Wichtige Ergebnisse

Voraussetzungen

Workflow Schritt für Schritt

Schritt 1: Aufgaben ohne aktuelle Aktivität finden

Prompt zur Erkennung veralteter Aufgaben

Schritt 2: Kommentare der Aufgaben auf Aktivität prüfen

Prompt zur Kommentar-Aktivitätsprüfung

Schritt 3: Nächste Aktionen vorschlagen

Prompt: Aktionsvorschläge

Schritt 4: Klärungskommentare hinzufügen (optional, mit Vorschau)

⚠️ Kommentare immer in der Vorschau prüfen vor dem Hinzufügen

Prompt: Sicheres Hinzufügen von Kommentaren

Vollständige Workflow-Prompts

Standard-Backlog-Grooming

Backlog-Grooming mit Kommentaren

Archiv-Kandidaten

Workflow-Varianten

Variante 1: Projekt-spezifisches Grooming

Variante 2: Status-basiertes Grooming

Variante 3: Verantwortlichen-basiertes Grooming

Vorgeschlagene Aktionen für veraltete Aufgaben

✅ Klärungskommentar hinzufügen

🔄 Aufgabe neu zuweisen

📝 Status aktualisieren

🗑️ Schließen/Archivieren

Beispiel: Vollständige Backlog-Grooming-Session

Nutzer-Prompt

KI-Antwort

Sicherheitsmuster

⚠️ Bestätigungsregeln für Schreiboperationen

Fehlerbehebung

Keine veralteten Aufgaben gefunden

Zu viele veraltete Aufgaben

Verwandte Tools

list_tasks

get_task

list_task_comments

add_task_comment

update_task

Verwandte Anwendungsfälle

Wochenplanung

Duplikaterkennung

Backlog pflegen